Zeitreihendatenbanken speichern Messwerte mit Zeitstempel. Damit erlauben sie die Analyse großer Datenmengen über lange Zeiträume. Trends, Korrelationen und Prognosen lassen sich damit ableiten. Zeitreihendaten sind daher ideal für das IoT- und Energiemonitoring.
Ohne spezialisierte Zeitreihendatenbank werden große Datenmengen schnell unübersichtlich. Analysen dauern länger und historische Vergleiche werden ungenau.
Wie Mondas Zeitreihendatenbanken nutzt
Mondas nutzt spezialisierte Zeitreihendatenbanken für besonders schnelle Analyse und Darstellung historischer Betriebsdaten. Entwicklungen wie Energieverbrauch oder Anomalien lassen sich über Monate hinweg präzise nachvollziehen.