Zeitreihendatenbanken speichern Messwerte mit Zeitstempel und sind ideal für IoT- und Energiemonitoring. Sie erlauben die Analyse großer Datenmengen über lange Zeiträume. Trends, Korrelationen und Prognosen werden dadurch möglich. Ohne spezialisierte Zeitreihendatenbank werden große Datenmengen unübersichtlich. Analysen dauern länger und historische Vergleiche werden ungenau.
Mondas nutzt spezialisierte Zeitreihendatenbanken für besonders schnelle Analyse und Darstellung historischer Betriebsdaten. Entwicklungen wie Energieverbrauch oder Anomalien lassen sich über Monate hinweg präzise nachvollziehen.
