Historische Werte sind zeitlich zurückliegende Messdaten, die man für Trendanalysen, Prognosen und Effizienzbewertungen nutzen kann. Sie zeigen, wie sich Anlagenverhalten, Energieverbräuche oder Temperaturen über längere Zeiträume verändern. Diese Daten sind entscheidend für die Bewertung von Energieeffizienz und Betriebssicherheit. Ohne Zugriff auf historische Werte lassen sich Trends, Verschleiß oder saisonale Effekte nicht erkennen. Das erschwert Prognosen und verhindert die effiziente vorausschauende Wartung.
Die Mondas-Datenplattform speichert und analysiert historische Werte in einer leistungsfähigen Zeitreihendatenbank. Trends werde automatisiert ausgewertet und in Form von Dashboards oder Berichten zur Verfügung gestellt. Betreiber können so Betriebszustände, Energieflüsse und Anomalien über Monate oder Jahre rückverfolgen – eine wichtige Grundlage für Predictive Maintenance und Energiemanagement.
